Systemy BACS nowej generacji będą cechować się głębszą integracją przy coraz większej decentralizacji i wzroście znaczenia inteligencji na poziomie urządzeń brzegowych. Na ten trend składają się trzy powiązane ze sobą zagadnienia: dualizm integracji i separacji, bardziej płaskie architektury systemów oraz rewolucyjna rola sztucznej inteligencji (AI).
U podstaw tej ewolucji leży dualizm integracji i separacji. Z jednej strony występuje presja na scalanie różnych dziedzin automatyki budynku, takich jak instalacje HVAC, oświetlenie i systemy bezpieczeństwa tak, aby powstawały wzajemnie połączone systemy. Zintegrowane systemy pozwalają na lepsze zarządzanie energią, uproszczenie eksploatacji, a także ułatwiają monitorowanie dzięki scentralizowanemu sterowaniu. Z drugiej strony niezależne podsystemy są coraz częściej postrzegane jako realna odpowiedź na rosnącą złożoność instalacji. Systemy te działają w sposób zdecentralizowany i autonomiczny oraz mają zalety, takie jak podwyższona niezawodność, uproszczony montaż i konserwacja czy poszerzone możliwości rozbudowy. Takie dualistyczne podejście pozwala zapewnić w budynkach, odpowiednio do specyficznych wymagań, równowagę między integracją a autonomią.
Opracowanie bardziej płaskich architektur BACS opartych na ulepszonej, znormalizowanej technologii komunikacyjnej jest kolejną cechą charakterystyczną tego trendu. W przypadku tradycyjnych systemów BACS przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji w znacznmy stopniu opiera się na scentralizowanych systemach. Upowszechnienie się IP jako standardowego protokołu wraz z przetwarzaniem brzegowym, skutkuje zmianami w podejmowaniu decyzji, które w coraz większym stopniu staje się zdecentralizowane. Przetwarzanie brzegowe sprawia, że inteligentne funkcje są realizowane na brzegu sieci budynkowej, dzięki czemu przetwarzanie danych i podejmowanie decyzji może odbywać się bezpośrednio na poziomie podsystemu. Taka topologia nie opiera się już na centralnym systemie BACS, co przekłada się na zmniejszenie złożoności i opóźnień, a w rezultacie zwiększa ogólną odporność i wydajność. Dzięki niej na poziomie podsystemu można przeprowadzać optymalizację w czasie rzeczywistym oraz realizować funkcje ukierunkowane na potrzeby użytkownika. Na przykład podsystemy HVAC współpracujące z IoT mogą dynamicznie dostosowywać swoją wydajność w odpowiedzi na zmiany obłożenia i warunków środowiskowych w pomieszczeniu, zwiększając efektywność energetyczną i odporność bez podejmowania decyzji na poziomie centralnego systemu BACS.
Podsumowując, wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji zmienia automatykę budynku, umożliwiając opartą na analizie danych i realizowaną w czasie rzeczywistym optymalizację pracy instalacji. Systemy sztucznej inteligencji analizują dane zbierane przez czujniki IoT, aby przewidywać i dostosowywać zużycie energii w celu zapewnienia równowagi między komfortem użytkowników a efektywnością energetyczną. Optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji dostosowuje pracę instalacji uwzględniając różnie zmienne, takie jak obłożenie pomieszczeń, prognozy pogody i cykle zmian zapotrzebowania na energię. Dzięki takiej optymalizacji można nie tylko podwyższyć poziom komfortu, lecz także zmniejszyć zużycie energii o około jedną czwartą zależnie od jakości instalacji i jej konserwacji (podczas eksploatacji jakość instalacji często pogarsza się z powodu niedbale prowadzonych prac konserwacyjnych). Biorąc pod uwagę istotną rolę w zwiększaniu efektywności i obniżaniu kosztów operacyjnych, przewiduje się, że w najbliższych latach systemy BACS wykorzystujące sztuczną inteligencję zostaną wdrożone w ponad 60% budynków usługowo-handlowych, co przełoży się na bezproblemową i efektywną pracę instalacji oraz zminimalizowanie przestojów i kosztów w całym okresie eksploatacji (77).
