Следващото поколение BACS ще съчетава по-дълбока системна интеграция с нарастваща децентрализация и интелигентност на периферията. Тенденцията може да се раздели на три взаимосвързани теми: двойственост на интеграцията и разделянето, по-плоски системни архитектури и трансформиращата роля на изкуствения интелект (ИИ).
В основата на тази еволюция е двойствеността на интеграцията и разделението. От една страна, се наблюдава стремеж към обединяване на вертикалните елементи на сградната автоматизация, като ОВК, осветление и сигурност, във взаимосвързани платформи. Интегрираните системи подобряват управлението на енергията, рационализират операциите и опростяват наблюдението чрез централизиран контрол. От друга страна, независимите подсистеми се очертават като жизнеспособна алтернатива за справяне с нарастващата сложност на системата. Тези системи работят децентрализирано и автономно, като предлагат повишена надеждност, опростена инсталация и поддръжка и по-голяма гъвкавост при модернизация. Този двойствен подход позволява на сградите да балансират между интеграция и автономност в зависимост от техните уникални изисквания.
Разработването на по-плоски архитектури на BACS, основани на усъвършенствана стандартизирана комуникационна технология, е друга определяща характеристика на тази тенденция. Традиционните BACS разчитат до голяма степен на централизирани системи за обработка на данни и вземане на решения. Възходът на IP като стандартен протокол, заедно с изчисленията в периферията, трансформира това централизирано вземане на решения в децентрализирано. Изчисленията в периферията на сградата насочват интелигентността към периферията на мрежата, като позволяват обработката на данни и вземането на решения директно на ниво подсистема. Тази топология вече не разчита на централна система BACS, което повишава цялостната устойчивост и производителност на системата чрез намаляване на сложността и латентността. Тя позволява оптимизация в реално време и ориентирани към потребителя функции на ниво подсистема. Например подсистемите за ОВК, които поддържат интернет на нещата, могат динамично да регулират работата си в отговор на промените в заетостта или условията на околната среда в дадено помещение, като подобряват ефективността и устойчивостта, без да е необходимо централизирано вземане на решения от страна на BACS.
И не на последно място, изкуственият интелект трансформира сградната автоматизация, като позволява оптимизация в реално време, базирана на данни. Системите с изкуствен интелект анализират информацията, събрана от сензорите на IoT, за да прогнозират и регулират потреблението на енергия, като осигуряват баланс между комфорта на обитателите и енергийната ефективност. Оптимизацията, базирана на изкуствен интелект, се адаптира към променливи като заетост, метеорологични прогнози и модели на енергийно търсене. Тази функционалност не само повишава комфорта, но и може да намали потреблението на енергия с около една четвърт в зависимост от качеството на монтираната система и нейната поддръжка (често качеството на системите се влошава през целия им живот поради небрежна поддръжка). Като се отчита решаващата му роля за подобряване на ефективността и намаляване на оперативните разходи, се очаква през следващите години в над 60 % от търговските сгради да бъде внедрена BAC с изкуствен интелект, което да гарантира безпроблемната и ефективна работа на системите и да сведе до минимум прекъсванията на работата и разходите за целия жизнен цикъл (77).
