BACS van de volgende generatie zullen diepere systeemintegratie combineren met toenemende decentralisatie en edge-intelligentie. De trend kan worden onderverdeeld in drie onderling verbonden thema's: de dualiteit van integratie en scheiding, plattere systeemarchitecturen en de transformatieve rol van kunstmatige intelligentie (AI).
De dualiteit van integratie en scheiding vormt de kern van deze evolutie. Aan de ene kant is er een druk om verticale markten voor gebouwautomatisering, zoals HVAC, verlichting en beveiliging, te verenigen in onderling verbonden platforms. Geïntegreerde systemen verbeteren het energiebeheer, stroomlijnen de activiteiten en vereenvoudigen de bewaking door middel van gecentraliseerde controle. Aan de andere kant zijn onafhankelijke subsystemen in opkomst als een levensvatbaar alternatief om de toenemende complexiteit van het systeem aan te pakken. Deze systemen werken gedecentraliseerd en autonoom en bieden verbeterde betrouwbaarheid, vereenvoudigde installatie en onderhoud, en meer flexibiliteit voor upgrades. Deze tweeledige aanpak stelt gebouwen in staat om integratie en autonomie in evenwicht te brengen op basis van hun unieke vereisten.
De ontwikkeling van plattere BACS-architecturen op basis van verbeterde gestandaardiseerde communicatietechnologie is een ander bepalend kenmerk van deze trend. Traditionele BACS zijn sterk afhankelijk van gecentraliseerde systemen om gegevens te verwerken en beslissingen te nemen. De opkomst van IP als standaardprotocol, samen met edge computing, transformeert deze gecentraliseerde besluitvorming naar gedecentraliseerde besluitvorming. Edge computing duwt intelligentie naar de rand van het gebouwnetwerk, waardoor gegevens kunnen worden verwerkt en beslissingen direct op subsysteemniveau kunnen worden genomen. Deze topologie is niet langer afhankelijk van een centraal BACS, wat de algehele veerkracht en prestaties van het systeem verhoogt door complexiteit en latentie te verminderen. Het maakt realtime-optimalisatie en gebruikersgerichte functies op subsysteemniveau mogelijk. HVAC-subsystemen met IoT-ondersteuning kunnen bijvoorbeeld de prestaties dynamisch aanpassen als reactie op veranderingen in de bezetting of van de omgevingsomstandigheden van een ruimte, waardoor de efficiëntie en veerkracht worden verbeterd zonder dat er een gecentraliseerde BACS-besluitvorming nodig is.
Ten slotte transformeert kunstmatige intelligentie de gebouwautomatisering door datagestuurde optimalisatie in realtime mogelijk te maken. AI-systemen analyseren informatie die is verzameld van IoT-sensoren om het energieverbruik te voorspellen en aan te passen, waardoor een evenwicht wordt gewaarborgd tussen het comfort van de bewoners en de energie-efficiëntie. Op AI gebaseerde optimalisatie past zich aan variabelen zoals bezetting, weersvoorspellingen en patronen in de vraag naar energie aan. Deze mogelijkheid verhoogt niet alleen het comfort, maar kan ook het energieverbruik met ongeveer een kwart verminderen, afhankelijk van de kwaliteit van het geïnstalleerde systeem en het onderhoud ervan (vaak verslechtert de kwaliteit van systemen tijdens de levensduur als gevolg van onzorgvuldige onderhoudsactiviteiten). Gezien de cruciale rol ervan bij het verbeteren van de efficiëntie en het verlagen van de operationele kosten, wordt verwacht dat op AI gebaseerde BACS de komende jaren in meer dan 60% van de bedrijfsgebouwen zullen worden geïmplementeerd, waardoor de systemen soepel en efficiënt werken en de uitvaltijd en levenscycluskosten tot een minimum worden beperkt (77).
