Sistemele BACS de nouă generație vor combina o integrare mai profundă a sistemului cu o decentralizare crescută și inteligență de vârf. Tendința poate fi împărțită în trei teme interconectate: dualitatea integrării și a separării, arhitecturi de sistem mai orizontale și rolul transformator al inteligenței artificiale (IA).
Dualitatea integrării și separării este în centrul acestei evoluții. Pe de o parte, există o tendință de a unifica verticale de automatizare a clădirilor, cum ar fi sistemele HVAC, iluminatul și securitatea, într-o platformă interconectată. Sistemele integrate îmbunătățesc gestionarea energiei, eficientizează operațiunile și simplifică monitorizarea prin control centralizat. Pe de altă parte, subsistemele independente apar ca o alternativă viabilă pentru a face față complexității în creștere a sistemului. Aceste sisteme funcționează descentralizat și autonom, oferind o fiabilitate îmbunătățită, o instalare și întreținere simplificate, precum și o flexibilitate crescută pentru modernizări. Această abordare duală permite clădirilor să echilibreze integrarea cu autonomia, în funcție de cerințele lor specifice.
Dezvoltarea unor arhitecturi BACS mai orizontale, bazate pe tehnologii îmbunătățite de comunicare standardizată, este o altă caracteristică definitorie a acestei tendințe. Sistemele BACS tradiționale se bazează în mare măsură pe centralizare pentru a procesa date și a lua decizii. Dezvoltarea protocolului IP ca standard, împreună cu informatica de vârf, transformă această decizie centralizată în decizii descentralizate. Informatica de vârf duce inteligența la nivelurile maxime de conectare a clădirii, permițând procesarea datelor și luarea deciziilor direct la nivelul subsistemului. Această topologie nu mai depinde de un BACS central, ceea ce crește reziliența și performanța generală a sistemului prin reducerea complexității și a latențelor. Ea permite optimizarea în timp real și funcții centrate pe utilizator la nivelul subsistemului. De exemplu, sub-sistemele HVAC activate IoT pot ajusta dinamic performanța ca răspuns la schimbările gradului de ocupare sau condițiile de mediu ale unei încăperi, îmbunătățind eficiența și reziliența, fără a fi nevoie de o decizie centralizată BACS.
În cele din urmă, inteligența artificială transformă automatizarea clădirilor prin facilitarea optimizării în timp real, bazată pe date. Sistemele IA analizează informațiile colectate de la senzorii IoT pentru a prezice și ajusta utilizarea energiei, asigurând un echilibru între confortul ocupanților și eficiența energetică. Optimizarea bazată pe IA se adaptează la variabile precum nivelul de ocupare, prognozele meteorologice și modelele de necesar de energie. Această capacitate nu numai că îmbunătățește confortul, dar poate reduce și consumul de energie cu aproximativ un sfert, în funcție de calitatea sistemului instalat și de întreținerea sa (adesea, calitatea sistemelor se deteriorează pe parcursul duratei lor de viață, din cauza activităților de întreținere neglijente). Cunoscând rolul crucial al sistemelor BACS în îmbunătățirea eficienței și reducerea costurilor operaționale, se așteaptă ca astfel de sisteme activate de IA să fie implementate în peste 60 % din clădirile comerciale în următorii ani, asigurându-se funcționarea continuă și eficientă a sistemelor și minimizând timpii de nefuncționare și costurile pe parcursul ciclului de viață (77).
