Neste generasjon av bygningsautomasjonssystemer vil kombinere dypere systemintegrering med økende desentralisering og edge-intelligens. Denne trenden kan deles inn i tre sammenkoblede temaer: dualiteten med integrering og separering, flatere systemarkitekturer og den transformative rollen til KI (kunstig intelligens).
Dualiteten med integrering og separering er hjertet av denne evolusjonen. På den ene siden er det et press for å samle vertikaler for bygningsautomasjon, slik som HVAC, belysning og sikkerhet, på sammenkoblede plattformer. Integrerte systemer forbedrer energistyring, strømlinjeformer operasjoner og forenkler overvåkning med sentralisert kontroll. På den annen side er uavhengige delsystemer i ferd med å bli et levedyktig alternativ for å løse den økende systemkompleksiteten. Disse systemene opererer desentralisert og selvstendig, og tilbyr forbedret pålitelighet, forenklet installasjon og vedlikehold samt økt fleksibilitet for oppgraderinger. Denne doble tilnærmingen gjør det mulig for bygninger å balansere integrering og selvstendighet basert på unike krav.
Utviklingen av flatere BACS-arkitekturer basert på forbedret standard kommunikasjonsteknologi er en annen karakteristikk som definerer denne trenden. Tradisjonelle BACS baserer seg tungt på sentraliserte systemer for å behandle data og ta avgjørelser. Fremveksten av IP som standardprotokoll sammen med desentralisert databehandling, transformerer denne beslutningstakingen fra sentralisert mot desentralisert. Desentralisert databehandling flytter intelligensen nærmere enhetene i nettverket slik at data kan behandles og avgjørelser kan tas direkte på delsystemnivå. Denne topologien er ikke lenger avhengig av et sentralt BACS, noe som øker systemets robusthet og ytelse ved å redusere kompleksitet og forsinkelser. Det muliggjør sanntidsoptimering og brukersentrerte funksjoner på delsystemnivå. IoT-aktiverte HVAC-delsystemer kan f.eks. justere ytelse dynamisk som en respons på endringer i personbelastning eller miljøforhold for et rom, og dette forbedrer effektiviteten og robustheten uten behov for sentralisert BACS-beslutningstaking.
Til slutt transformerer kunstig intelligens bygningsautomatisering ved å muliggjøre datastyrt optimering i sanntid. KI-systemer analyserer informasjon som er samlet fra IoT-sensorer for å forutse og justere energibruk, og dette sikrer balanse mellom beboerkomfort og energieffektivitet. KI-basert optimering tilpasses til variabler som personbelastning, værmeldinger og mønstre for energibehov. Denne funksjonen øker ikke bare komforten, men kan også redusere energiforbruket med ca. én fjerdedel avhengig av kvaliteten på det installerte systemet og vedlikehold av dette systemet (ofte forringes kvaliteten på systemer gjennom levetiden på grunn av uforsiktige vedlikeholdsarbeider). Det forventes at KI-aktivert BACS vil anerkjenne sin avgjørende rolle i forbedringen av effektivitet og redusering av driftskostnader, og vil bli implementert i over 60 % av næringsbygg i løpet av årene som kommer. Dette sikrer at systemet arbeider jevnt og effektivt og reduserer nedetid og kostnader gjennom livssyklusen (77).
