Seuraavan sukupolven rakennusautomaatiojärjestelmä tulee yhdistämään syvemmän järjestelmäintegraation kasvavaan hajautukseen ja reunaälyyn. Trendi voidaan rikkoa kolmeen toisiinsa liittyvään aiheeseen: integraation ja eriyttämisen kaksinaisuus, litteämmät järjestelmäarkkitehtuurit ja tekoälyn mullistava rooli.
Integraation ja eriyttämisen kaksinaisuus on tämän kehityksen ytimessä. Toisaalta on tarve yhtenäistää rakennusautomaation toimialat, kuten LVI, valaistus ja turvallisuus, keskenään yhdistetyiksi alustoiksi. Integroidut järjestelmät parantavat energianhallintaa, virtaviivaistavat toiminnot ja yksinkertaistavat monitorointia keskitetyn ohjauksen avulla. Toisaalta on kehittymässä riippumattomia alajärjestelmiä elinkelpoisena vaihtoehtona torjua järjestelmien kasvavaa monimutkaisuutta. Nämä järjestelmät toimivat hajautetusti ja itsenäisesti tarjoten parannetun luotettavuuden, yksinkertaistetun asennuksen ja huollon sekä päivitysten suuremman joustavuuden. Tämän kaksoislähestymistavan ansiosta rakennukset voivat tasapainottaa integraation autonomian kanssa yksilöllisten tarpeidensa perusteella.
Parannettuun kommunikaatiotekniikkaan perustuvien litteämpien rakennusautomaatiojärjestelmien kehitys on toinen tämän trendin ominaispiirre. Perinteinen rakennusautomaatiojärjestelmä nojaa pitkälti keskitettyihin järjestelmiin, jotka käsittelevät dataa ja tekevät päätöksiä. IP:n nousu vakioprotokollaksi yhdessä reunalaskennan kanssa muuttaa tämän keskitetyn päätöksenteon kohti hajautettua päätöksentekoa. Reunalaskenta työntää älyn rakennusverkon reunalle, mikä mahdollistaa tietojen käsittelyn ja päätösten tekemisen suoraan alajärjestelmän tasolla. Tämä topologia ei enää perustu keskitettyyn rakennusautomaatiojärjestelmään, mikä parantaa kokonaisjärjestelmän kestävyyttä ja suorituskykyä vähentämällä monimutkaisuuksia ja viiveitä. Se mahdollistaa reaaliaikaisen optimoinnin ja käyttäjäkeskeiset toiminnot alajärjestelmän tasolla. IoT-toiminnolla varustetut LVI-alajärjestelmät voivat esimerkiksi säätää dynaamisesti suorituskykyä reaktiona huoneen käyttö- tai ympäristöolosuhteiden muutoksiin, mikä parantaa tehokkuutta ja kestävyyttä ilman rakennusautomaatiojärjestelmän keskitetyn päätöksenteon tarvetta.
Lopuksi tekoäly muuttaa rakennusautomaatiota mahdollistamalla reaaliaikaisen, dataohjatun optimoinnin. Tekoälyjärjestelmät analysoivat IoT-antureilta kerättyjä tietoja ennustaakseen ja säätääkseen energiankäyttöä, mikä takaa käyttäjämukavuuden ja energiatehokkuuden välisen tasapainon. Tekoälypohjainen optimointi mukautuu muuttujiin, kuten käyttö, sääennusteet ja energiatarpeen mallit. Tämä ominaisuus paitsi parantaa mukavuutta, voi myös vähentää energiankulutusta noin neljänneksen asennetun järjestelmän laadusta ja huollosta riippuen (usein järjestelmien laatu heikkenee käyttöiän aikana huolimattomien huoltotoimien vuoksi). Kun tiedetään tekoälyavusteisten rakennusautomaatiojärjestelmien ratkaiseva rooli tehokkuuden parantamisessa ja käyttökustannusten alentamisessa, niitä odotetaan otettavan käyttöön yli 60 prosentissa liikerakennuksista seuraavina vuosina, mikä takaa järjestelmien sujuvan ja tehokkaan toiminnan ja minimoi seisonta-ajat ja elinkaarikustannukset (77).
