Yeni nesil BACS, daha derin sistem entegrasyonunu artan yerinde yönetim ve uç zeka ile birleştirecektir. Bu eğilim birbiriyle bağlantılı üç temaya ayrılabilir: entegrasyon ve ayrıştırma ikilemi, daha düz sistem mimarileri ve yapay zekanın (AI) dönüştürücü rolü.
Entegrasyon ve ayırma ikiliği bu evrimin merkezinde yer almaktadır. Bir yandan HVAC, aydınlatma ve güvenlik gibi bina otomasyonu dikeylerini birbirine bağlı platformlarda birleştirme yönünde bir baskı vardır. Entegre sistemler enerji yönetimini iyileştirir, operasyonları kolaylaştırır ve merkezi kontrol yoluyla izlemeyi basitleştirir. Öte yandan, bağımsız alt sistemler, artan sistem karmaşıklığını ele almak için uygun bir alternatif olarak ortaya çıkmaktadır. Bu sistemler merkezi olmayan ve otonom bir şekilde çalışarak daha fazla güvenilirlik, basitleştirilmiş montaj ve bakım ve yükseltmeler için daha fazla esneklik sunar. Bu ikili yaklaşım, binaların kendilerine özgü gereksinimlerine göre entegrasyon ile özerkliği dengelemelerine olanak tanır.
Gelişmiş standartlaştırılmış iletişim teknolojisine dayalı daha düz BACS mimarilerinin geliştirilmesi, bu eğilimin bir başka belirleyici özelliğidir. Geleneksel BACS, verileri işlemek ve kararlar almak için büyük ölçüde merkezi sistemlere dayanır. IP'nin standart protokol olarak yükselişi, uç bilişimle birlikte bu merkezi karar alma mekanizmasını yerinde karar alma mekanizmasına doğru dönüştürmektedir. Uç bilişim, zekayı bina ağının ucuna taşıyarak verilerin işlenmesini ve kararların doğrudan alt sistem düzeyinde alınmasını sağlar. Bu topoloji artık merkezi bir BACS'ye bağlı değildir, bu da karmaşıklıkları ve gecikmeleri azaltarak genel sistem esnekliğini ve performansını artırır. Alt sistem düzeyinde gerçek zamanlı optimizasyon ve kullanıcı merkezli işlevler sağlar. Örneğin, Nesnelerin İnterneti (IoT) özellikli HVAC alt sistemleri, bir odanın doluluğu veya çevresel koşullarındaki değişikliklere yanıt olarak performansı dinamik olarak ayarlayabilir ve merkezi bir BACS karar verme sürecine gerek kalmadan verimliliği ve esnekliği artırabilir.
Son olarak, yapay zeka gerçek zamanlı, veriye dayalı optimizasyon sağlayarak bina otomasyonunu dönüştürmektedir. Yapay zeka sistemleri, enerji kullanımını tahmin etmek ve ayarlamak için Nesnelerin İnterneti (IoT) sensörlerinden toplanan bilgileri analiz ederek, bina sakinlerinin konforu ile enerji verimliliği arasında bir denge sağlar. Yapay zeka tabanlı optimizasyon, doluluk oranı, hava durumu tahminleri ve enerji talebi modelleri gibi değişkenlere uyum sağlar. Bu özellik sadece konforu artırmakla kalmaz, aynı zamanda monte edilen sistemin kalitesine ve bakımına bağlı olarak enerji tüketimini yaklaşık dörtte bir oranında azaltabilir (genellikle dikkatsiz bakım faaliyetleri nedeniyle sistemlerin kalitesi kullanım ömrü boyunca bozulur). Verimliliğin artırılması ve operasyonel maliyetlerin azaltılmasındaki önemli rolünün farkında olan yapay zeka destekli BACS'nin önümüzdeki yıllarda ticari binaların %60'ından fazlasında uygulanarak sistemlerin sorunsuz ve verimli bir şekilde çalışmasını sağlaması ve arıza süreleri ile yaşam döngüsü maliyetlerini en aza indirmesi beklenmektedir (77).
