Le BACS de la prochaine génération combinera une intégration plus poussée des systèmes avec une décentralisation croissante et une intelligence périphérique. Cette tendance peut être décomposée en trois thèmes interconnectés : la dualité de l'intégration et de la séparation, les architectures de systèmes plus plates et le rôle transformateur de l'intelligence artificielle (IA).
La dualité intégration/séparation est au cœur de cette évolution. D'une part, la tendance est à l'unification des secteurs verticaux de l'automatisation des bâtiments, tels que le CVC, l'éclairage et la sécurité, au sein de plateformes interconnectées. Les systèmes intégrés améliorent la gestion de l'énergie, épurent les fonctionnements et simplifient le monitoring grâce à un contrôle centralisé. D'autre part, les sous-systèmes indépendants apparaissent comme une alternative viable pour faire face à la complexité croissante des systèmes. Ces systèmes fonctionnent de manière décentralisée et autonome, offrant une fiabilité accrue, une installation et une maintenance simplifiées, et une plus grande polyvalence des mises à niveau. Cette double approche permet aux bâtiments d'équilibrer l'intégration et l'autonomie en fonction de leurs besoins spécifiques.
Le développement d'architectures de BACS plus plates, basées sur une technologie de communication standardisée améliorée, est une autre caractéristique déterminante de cette tendance. Les BACS traditionnels s'appuient fortement sur des systèmes centralisés pour traiter les données et prendre des décisions. La montée en puissance de l'IP en tant que protocole standard, associée à l'informatique en périphérie, transforme cette prise de décision centralisée en une prise de décision décentralisée. L'informatique en périphérie pousse l'intelligence jusqu'à la l'extrémité du réseau du bâtiment, ce qui permet de traiter les données et de prendre des décisions directement au niveau du sous-système. Cette topologie ne dépend plus d'un BACS central, ce qui augmente la résilience et les performances globales du système en réduisant les complexités et les temps de latence. Il permet une optimisation en temps réel et des fonctions centrées sur l'utilisateur au niveau du sous-système. Par exemple, les sous-systèmes CVC compatibles avec l'IoT peuvent ajuster dynamiquement les performances pour répondre à des changements d'occupation ou des conditions environnementales d'une pièce, améliorant ainsi l'efficacité et la résilience sans avoir besoin d'une prise de décision par un BACS centralisé.
Enfin, l'intelligence artificielle transforme l'automatisation des bâtiments en permettant une optimisation en temps réel, basée sur les données. Les systèmes d'IA analysent les informations collectées par les capteurs IoT pour prédire et ajuster la consommation d'énergie, en assurant un équilibre entre le confort des occupants et l'efficacité énergétique. L'optimisation basée sur l'IA s'adapte à des variables telles que l'occupation, les prévisions météorologiques et les modèles de demande d'énergie. Cette capacité permet non seulement d'améliorer le confort, mais aussi de réduire la consommation d'énergie d'environ un quart, en fonction de la qualité du système installé et de son entretien (souvent, la qualité des systèmes se détériore au cours de leur durée de vie en raison d'activités d'entretien négligentes). Reconnaissant son rôle clé dans l’amélioration de l’efficacité et la réduction des coûts d’exploitation, on s’attend à ce que les systèmes BACS intégrant l’IA soient déployés dans plus de 60 % des bâtiments tertiaires au cours des prochaines années. Ils permettront d’assurer un fonctionnement fluide et optimal des installations, tout en minimisant les interruptions et les coûts sur l’ensemble du cycle de vie (77).
